DeepFakes(AI换脸软件)

DeepFakes(AI换脸软件)

大小:212.5MB类别: 视频制作

更新:2023-03-23系统: WinAll

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软件介绍
  • DeepFakes(AI换脸软件)

DeepFakes是一款便捷实用的AI换脸软件,可以帮助用户实现快速换脸。软件能够对图片或是视频中的人物进行换脸,将用户提供的照片中的人物替换到图片或视频之中。DeepFakes的换脸效果非常自然,几乎看不出来拼接的痕迹。DeepFakes用python编程语言基于tensorflow进行计算,操作简单,无需PS知识也能快速上手。

DeepFakes破解版

DeepFakes特色

以在几分钟内从图像集和视频轻松创建出数千张图像的强大,多样化的数据集。

可以通过发布频繁的损失值和培训预览,轻松实时观察受过培训的人工智能的进度。

通过自动分割,转换和拼接视频帧,减少了将视频中的人脸转换为单个按钮过程的任务。

这款软件只需要用户提供一张照片或视频系统就会自帮你修改,操作是非常的简单和快捷

DeepFakes使用教程

开始实验前,请确保你的机器硬件达到要求。内存推荐8GB以上,如果低于4GB…..建议你升级一下配置再来做这个实验。因为模型训练的过程中需要依赖GPU,所以你的显卡显存至少得达到4GB,不然可能跑不动这个程序。

环境搭建:

首先需要安装的便是这个能让你傻瓜式换脸的应用FakeApp了,下载即可安装。安装过程中并没有什么值得特殊强调的地方,咱们直接跳过。

接下来就是和GPU相关的CUDA8了,选择相应的系统版本便可以下载安装。在安装方式这一步建议大家使用本地安装exe[local]的方式,exe[network]的安装方式….可能有点慢。默认情况下CUDA会自动帮你添加到环境变量,如果没有,请手动添加,这一步非常重要。

至此,所有和环境相关的部署咱们已经大功告成了。

首先来介绍一下FakeApp的三个模块:

GET DATASET:获取数据集,在这一步中,你的素材视频将被逐帧切割成图片,程序会自动识别并提取出图片中人物的面部数据。

TRAIN:训练模型,根据第一步中生成的数据集,机器会自动地帮你训练模型,从而进行面部的替换。

CREATE:生成视频,这一步便是整个实验中最为神奇的地方,他能根据你训练出的模型,将给定视频素材中人物的面部进行替换,最后生成替换后的视频。

第一步、生成数据集

先创建一个文件夹fake,将素材视频存放进去

咱们姑且用A和B来区分这两个小姐姐好了,按照FakeApp的提示,将素材路径填入,点击EXTRACT,接下来无需任何操作,等程序跑完就行了。你会看到fake文件夹中多出了一个dataset-A的目录,这便是我们待会儿训练模型时需要的数据集了。A的训练集生成后,重复这一步骤,生成B的训练集。至此,咱们第一步结束了。

第二步、训练模型

在这一步开始前,你需要在fake文件中创建一个model目录,这里会存放模型文件。和之前一样,依次填入文件夹路径,下面的参数无需修改,使用默认配置即可。点击TRAIN,等待程序初始化后,会弹出一个预览框,这时,你几乎可以高枕无忧了。刚开始你会发现预览框最右侧的一列会非常模糊,不要紧,模型才刚开始训练。Loss A和Loss B代表模型的差异值,咱们无需关注数值产生的原理,你只需要知道,两者之差越小,说明模型训练的越好。

训练模型是一个很耗时间的活儿,以我为例,每个数据集各350张左右的面部图像,训练了大概13个小时,差异值稳定在了0.1%左右。如果你想要更好的效果,建议每个数据集不低于500张,至于如何确定数据集的大小,可以看上面的示例图A,图中的360代表dataset-A的数据量。

值得一提的是,训练进度会被实时保存下来,也就是说你可以随时暂停训练,在预览窗口中,输入英文小写字母q即可保存退出,下次想要继续训练的话,打开FakeApp再点击TRAIN即可。

13个小时过去了,最右一列已经十分清晰了,效果也令人满意,要不咱们先合成一个视频试试?

第三步:生成文件

在model中填入我们先前训练好的模型路径,Video则填入你想要替换的视频路径,依旧是傻瓜式,点击CREATE,稍安勿躁,让GPU飞一会儿~程序跑完后,你应该就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了,让我们通过视频截图,看看效果如何。

 

小编评测:

DeepFakes是一款功能强大的AI换脸软件,只要用户提供足够的素材供软件进行训练,它就可以实现毫无拼接痕迹的换脸效果。

注:下载后解压可查看下载地址

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